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平均路径长度：任意两个节点之间的平均距离，以及具有连接路径的节点对之间的平均距离。与EigenCentrality 一样，PageRank 揭示了影响范围超出直接连接范围的有影响力或重要的节点。

强连通子图：若图中任意一对顶点u、v，既存在从顶点u到顶点v的路径，又存在从顶点v到顶点u的路径。 PageRank：有向网络中节点重要性的度量。来自流行网页的跳转应该比来自不太流行网页的跳转更重。

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社交网络分析（也称为复杂网络、社交网络、社交网络分析）是一门有趣的学科，诞生于数学图论、计算机科学和物理学的交叉点。 Fast Unfolding算法/Louvain算法：基本思想是网络中的节点尝试遍历所有邻居的社区标签，选择使模块度增量最大化的社区标签，直到所有节点都无法通过改变社区标签来增加模块度。

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聚类系数：衡量一个节点的邻居节点也相互连接的程度。聚类系数越大，网络中的小群体现象越严重；它反映了网络或节点的信息扩散能力。弱连通子图：如果图中所有有向边都被视为无向边，则得到的无向图是连通的。

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网络同配性：网络中的度相关系数，衡量网络中度数大的节点是否存在与网络中较大节点有更多连接的倾向，即物以类聚、人以群分的程度一起。无向图中节点数最多的巨连通子图称为连通分量巨分量。资源分配（RA）：AA指标的变体，取节点度的根符号，然后对其进行加权；

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桥接中心性：桥接中心性区分位于高度连接区域之间连接处的节点。共同邻居（CN）：共同邻居越多，节点越相似。思路与杰卡德系数类似；最短路径：网络中两个节点i和j之间的最短路径是指它们之间的链路。两个节点之间边数最少的路径也称为测地线路径。

半局部中心性与度中心性的一阶邻居信息相比，半局部中心性考虑了节点的四阶邻居信息，因此其精度优于度中心性，计算复杂度也优于度中心性这些全球性别指标较低。

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