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来源:原创文章转载注明出处 阅读:发布时间:2024-06-04 12:00

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最近,van Eijk 等人。 (2020) 报道称,海马亚区体积也可能存在异速生长。至少还有另外两种自动海马分区分割算法,均在3 Tesla 平台上开发和评估,均基于高分辨率MRI 图像的手动跟踪作为参考:MaGET-Brain(多个自动生成模板)(Pipitone 等人) . 2014)和自动海马子场分割(ASHS)(Yushkevich 等人,2015)。

通过双胞胎研究测量相对较大区域(整个海马、分子层、CA1、CA3、CA4、海马尾、颗粒细胞层、海马嵴和海马前嵴)的遗传力估计h2(归因于遗传的体积方差比例),以及对于较小的亚区域(HATA、脑翼、副海马脊、海马裂),中度到高(55% h2 70%)。

另一项3 Tesla 研究将FS6.0 应用于22 名健康受试者的3 次扫描数据和40 名阿尔茨海默病患者的2 次扫描数据,还报告了所研究的24 个海马分区。 20岁发现ICC值较高(0.9),海马裂和髓质部分的ICC值明显较低(Worker et al. 2018)。

对于校正后的TGM 体积,非线性项获得的解释方差的增益相当弱(见图2d),而海马子区域体积(和其他皮层下结构)显示出非线性效应,在成年中期达到平台期,大约65 岁开始减少(de Flores et al. 2015)(另参见图2c)。针对样本A 中相同协变量进行校正的子场体积之间的偏相关系数再次稍微向左移动(范围r=[0.085; 0.992],中位数0.475)。

无监督学习任务(例如聚类)揭示了子区域之间以及与其他大脑区域之间的分组(van der Meer 等人,2018)。对于单对重复测量的子区域,可以计算Dice 指数,并且与使用子区域分割作为其他(例如功能成像)实验的感兴趣区域(ROI) 相关。专科护理指南可以实现全院护理资源共享。通过指导,护士可以学习本科以外的专业知识和技术,既丰富了理论知识,又提高了实践能力。

有利于理论与实践的结合。在学习专科护理指南的过程中,需要对一些操作进行论证。同时,在操作过程中也有相应的理论知识需要掌握。护士通过学习指南,可以充分暴露更多问题。大家在讨论中可以加深对正确理论的理解,同时也会不断提出新的问题并解决,让印象更加深刻。

目前,我院是一所新成立的医院。护士们来自不同的医院,有不同的工作经历。如何处理护理专业问题存在一定的差异。为了提高护士的专业技术水平和实践能力,让护士能够处理专科问题,已在全院达成共识。 2013年3月,医院成立专科指导小组,对全院护士进行专业知识和技术指导,取得了良好效果。报告如下。



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